API 参考： 无审查 模型

认证和基础 URL

使用您的 API 密钥与基础 URL https://api.claudepricingpertoken.com/v1. 该密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即生成。将其传递给 Authorization 作为 bearer 令牌。

首次请求

发送标准聊天补全请求至 /v1/chat/completions 端点。将模型 ID 设置为 uncensored 访问针对最小拒绝进行调优的开源权重模型。此请求将从你的预付费余额中消耗令牌。

请记住，错误和拒绝是免费的，因此您可以放心实验，无需担心意外费用。系统仅对成功的 token 生成进行计费。

Python SDK 集成

配置 OpenAI Python 客户端以指向我们的 base URL。这允许您使用现有代码库而无需大量重构。模型 ID 保持 uncensored.

Node.js SDK 设置

使用自定义基础 URL 初始化 OpenAI Node 客户端。这确保了与标准 SDK 聊天补全方法的兼容性。您可以传递与 GPT-4 或 Claude 相同的参数。

流式响应

通过将 stream: trueAPI 返回服务器发送事件（SSE）。令牌使用详情包含在流的最后一个数据块中。这非常适合实时 UI 更新。

限制和配额

每个密钥允许每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。上下文窗口总共支持 100,000 个 token。主体大小超过 8 MB 的请求将被拒绝。如果收到 429 错误，请在重试前等待。

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)