API 參考： 無審查 模型

身份驗證與基礎 URL

使用您的 API 金鑰搭配基礎 URL https://api.claudepricingpertoken.com/v1. 金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成。將其傳遞至 Authorization header 作為 bearer token。

首次請求

發送標準的聊天完成請求至 /v1/chat/completions 端點。將模型 ID 設定為 uncensored 存取針對最小拒絕調整的開源權重模型。此請求將從您的預付餘額中消耗 token。

請記住，錯誤和拒絕是免費的，因此您可以進行實驗而無需擔心意外費用。系統僅對成功的 token 生成收費。

Python SDK 集成

配置 OpenAI Python 客戶端以指向我們的 base URL。這允許您在不過度重構的情況下使用現有的代碼庫。模型 ID 保持 uncensored.

Node.js SDK 設置

使用自訂基礎 URL 初始化 OpenAI Node 用戶端。這確保了與標準 SDK 聊天完成方法相容。您可以傳遞與 GPT-4 或 Claude 相同的參數。

串流回應

在請求主體中將 stream: true. API 回傳伺服器發送事件（SSE）。token 使用細節包含在串流的最後一個區塊中。這非常適合即時 UI 更新。

Limits and Quotas

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求和 8 個並發請求。上下文視窗總共支援 100,000 個 token。主體大小超過 8 MB 的請求將被拒絕。如果您遇到 429 錯誤，請稍候再重試。

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)