API Hivatkozás: cenzúrázatlan modell

Hitelesítés és Base URL

Használja API-kulcsát az alap URL https://api.claudepricingpertoken.com/v1. A kulcs azonnal generálódik regisztráció után Google vagy e-mail segítségével. Add meg ezt a Authorization fejlec Bearer tokenként.

Első kérés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést a /v1/chat/completions endpoint. Állítsa be a modell azonosítót uncensored nyílt súlyú modellhez, amelyet a minimális elutasításokra hangoltak. Ez a kérés tokeneket fog fogyasztani az előrefizetett egyenlegéből.

Emlékezzen, hogy a hibák és elutasítások ingyenesek, így kísérletezhet anélkül, hogy aggódna a váratlan díjak miatt. A rendszer csak a sikeres token generálásért számít fel.

Python SDK Integráció

Konfigurálja az OpenAI Python klienst, hogy az alap URL-ünkre mutasson. Ez lehetővé teszi a meglévő kódbázisok használatát jelentős átalakítás nélkül. A modell azonosítója megmarad uncensored.

Node.js SDK beállítása

Inicializálja az OpenAI Node klienst a testreszabott bázis URL-lel. Ez biztosítja a kompatibilitást a szabványos SDK módszerekkel a chat-kiegészítésekhez. Ugyanazokat a paramétereket adhatja át, mint GPT-4 vagy Claude esetén.

Streamelési válaszok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza adatot. A tokenfelhasználás részletei a stream végső chunkjában találhatók. Ez ideális valós idejű UI frissítésekhez.

Limiterek és kvóták

Minden kulcs percenként 300 kérelmet és 8 párhuzamos kérelmet engedélyez. A kontextus ablak összesen 100 000 tokent támogat. A törzsméretet meghaladó, 8 MB-nál nagyobb kérelmeket elutasítanak. Ha 429-es hibát kap, várjon a újrapróbálkozás előtt.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)