API הפניה: ללא צנזורה מודל

אימות וכתובת בסיס

השתמש במפתח ה-API שלך עם כתובת הבסיס https://api.claudepricingpertoken.com/v1. המפתח נוצר מיד לאחר ההרשמה דרך Google או אימייל. העבר אותו ב Authorization header כערך bearer token.

בקשה ראשונה

שלח בקשת השלמת צ'אט סטנדרטית אל /v1/chat/completions נקודת קצה. הגדר את מזהה המודל ל- uncensored לגישה למודל בעל משקל פתוח המותאם למינימום סירובים. בקשה זו תצרוך טוקנים מיתרת האשראי שלכם.

זכור ששגיאות ודחיות הן בחינם, כך שתוכל להתנסות ללא חשש מחיובים בלתי צפויים. המערכת גובה תשלום רק על יצירת טוקנים מוצלחת.

אינטגרציית SDK Python

הגדר את לקוח OpenAI Python להצביע על כתובת הבסיס שלנו. זה מאפשר לך להשתמש בקוד קיים ללא שינויים גדולים. מזהה המודל נשאר uncensored.

הגדרת SDK Node.js

אתחל את לקוח Node.js של OpenAI עם כתובת הבסיס המותאמת אישית. זה מבטיח תאימות עם שיטות ה-SDK הסטנדרטיות להשלמות צ'אט. אתה יכול להעביר את אותם פרמטרים שאתה מעביר עבור GPT-4 או Claude.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. ה-API מחזיר אירועים מוכוונים-שרת (SSE). פרטי שימוש באסימונים כלולים במקטע הסופי של הזרם. זה אידיאלי לעדכוני ממשק משתמש בזמן אמת.

מגבלות ומכסות

כל מפתח מאפשר 300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות. חלון ההקשר הוא 100,000 סימונים בסך הכל. בקשות העולות על 8 MB בגודל הגוף יידחו. אם תקבלו שגיאת 429, המתינו לפני ניסיון חוזר.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)