API Ссылка: uncensored модель

Аутентификация и базовый URL

Используйте свой API-ключ с базовым URL https://api.claudepricingpertoken.com/v1. Ключ генерируется сразу после регистрации через Google или email. Передайте его в Authorization header в виде Bearer-токена.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion в /v1/chat/completions endpoint. endpoint. Установите идентификатор модели на uncensored для доступа к open-weight модели, настроенной на минимальные отказы. Этот запрос потребит токены из вашего предоплаченного баланса.

Помните, что ошибки и отказы бесплатны, поэтому вы можете экспериментировать, не опасаясь неожиданных списаний. Система взимает плату только за успешную генерацию токенов.

Интеграция Python SDK

Настройте OpenAI Python-клиент так, чтобы он указывал на наш базовый URL. Это позволяет вам использовать существующие базы кода без значительного рефакторинга. Идентификатор модели остается uncensored.

Настройка SDK Node.js

Инициализируйте клиент OpenAI Node с пользовательским базовым URL. Это обеспечивает совместимость со стандартными методами SDK для завершения чата. Вы можете передавать те же параметры, что и для GPT-4 или Claude.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Данные об использовании токенов включены в последний чанк потока. Это идеально подходит для обновления пользовательского интерфейса в реальном времени.

Лимиты и квоты

Каждый ключ позволяет 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов. Окно контекста составляет 100,000 токенов всего. Запросы с размером тела более 8 МБ будут отклонены. Если вы получите ошибку 429, подождите перед повторной попыткой.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)