API संदर्भ: अनकैप्ड मॉडल

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

बेस यूआरएल के साथ अपनी API कुंजी का उपयोग करें https://api.claudepricingpertoken.com/v1. कुंजी साइनअप के तुरंत बाद Google या ईमेल के माध्यम से जनरेट की जाती है। इसे पास करें Authorization header एक bearer token के रूप में।

पहला अनुरोध

एक मानक चैट पूर्णता अनुरोध भेजें /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल आईडी को uncensored न्यूनतम अस्वीकृतियों के लिए ट्यून्ड ओपन-वेट मॉडल तक पहुंचने के लिए। यह अनुरोध आपके प्रीपेड बैलेंस से टोकन खपत करेगा।

याद रखें कि त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप बिना अप्रत्याशित चार्ज की चिंता किए प्रयोग कर सकते हैं। सिस्टम केवल सफल टोकन जनरेशन के लिए बिल करता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

OpenAI Python क्लाइंट को हमारे बेस URL पर इंगित करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। इससे आपको बिना बड़े रीफैक्टिंग के मौजूदा कोडबेस का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। मॉडल ID बनी रहती है uncensored.

Node.js SDK सेटअप

कस्टम बेस URL के साथ OpenAI Node क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह चैट पूर्णताओं के लिए मानक SDK विधियों के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। आप GPT-4 या Claude के लिए वही पैरामीटर पास कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। टोकन उपयोग का विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल है। यह रियल-टाइम UI अपडेट के लिए आदर्श है।

सीमाएं और क्वोट्स

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध की अनुमति देती है। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। यदि बॉडी साइज 8 MB से अधिक है तो अनुरोध अस्वीकार कर दिए जाएंगे। यदि आपको 429 त्रुटि मिलती है, तो पुनः प्रयास करने से पहले प्रतीक्षा करें।

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)