API Referenz: Unzensiert Modell

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL https://api.claudepricingpertoken.com/v1. Der Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert. Übergeben Sie ihn im Authorization header als Bearer-Token.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage an das /v1/chat/completions Endpunkt. Legen Sie die Modell-ID auf uncensored auf das Open-Weight-Modell zugreifen, das für minimale Ablehnungen optimiert ist. Diese Anfrage verbraucht Tokens von Ihrem vorausbezahlten Guthaben.

Denken Sie daran, dass Fehler und Ablehnungen kostenlos sind, sodass Sie experimentieren können, ohne sich über unerwartete Gebühren sorgen zu müssen. Das System berechnet nur für erfolgreiche Token-Generierungen.

Python SDK-Integration

Konfigurieren Sie den OpenAI Python-Client, um auf unsere Basis-URL zu verweisen. Dies ermöglicht es Ihnen, bestehende Codebasen ohne größere Änderungen zu verwenden. Die Modell-ID bleibt uncensored.

Node.js-SDK-Einrichtung

Initialisieren Sie den OpenAI Node-Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit den Standard-SDK-Methoden für Chat-Vervollständigungen. Sie können dieselben Parameter übergeben, wie Sie es auch für GPT-4 oder Claude tun würden.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Token-Nutzungsdetails sind im letzten Chunk des Streams enthalten. Dies ist ideal für Echtzeit-UI-Aktualisierungen.

Limits und Quotas

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens. Anfragen, die 8 MB im Body-Größe überschreiten, werden abgelehnt. Wenn Sie einen 429-Fehler erhalten, warten Sie, bevor Sie es erneut versuchen.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)