API อ้างอิง: ไม่มีการเซ็นเซอร์ โมเดล

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

ใช้คีย์ API ของคุณกับ URL พื้นฐาน https://api.claudepricingpertoken.com/v1. คีย์ถูกสร้างขึ้นทันทีหลังจากสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ส่งคีย์ใน Authorization header เป็น bearer token

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานไปยัง /v1/chat/completions endpoint. endpoint. ตั้งค่า ID ของโมเดลเป็น uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลโอเพนเวตที่ปรับแต่งเพื่อการปฏิเสธเนื้อหาน้อยที่สุด คำขอนี้จะใช้โทเคนจากยอดคงเหลือที่ชำระล่วงหน้าของคุณ

จำไว้ว่าข้อผิดพลาดและการปฏิเสธนั้นฟรี ดังนั้นคุณสามารถทดลองได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิด ระบบจะเรียกเก็บเงินเฉพาะสำหรับการสร้างโทเค็นที่สำเร็จเท่านั้น

การผสานรวม SDK Python

กำหนดค่าไคลเอนต์ OpenAI สำหรับ Python ให้ชี้ไปยัง URL พื้นฐานของเรา ซึ่งช่วยให้คุณใช้โค้ดเบสที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องแก้ไขใหญ่ โครงสร้าง ID ของโมเดลยังคง uncensored.

การตั้งค่า SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI Node client โดยกำหนด URL พื้นฐาน เพื่อให้เข้ากันได้กับวิธีการมาตรฐานของ SDK สำหรับ chat completions คุณสามารถส่งพารามิเตอร์เดียวกันกับที่ใช้กับ GPT-4 หรือ Claude ได้

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งข้อมูลแบบ Server-Sent Events (SSE) รายละเอียดการใช้งาน token รวมอยู่ใน chunk สุดท้ายของ stream เหมาะสำหรับอัปเดต UI แบบเรียลไทม์

ขีดจำกัดและโควตา

แต่ละคีย์อนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกัน หน้าต่างบริบทคือ 100,000 token รวม คำขอที่มีขนาด body เกิน 8 MB จะถูกปฏิเสธ หากคุณถึงข้อผิดพลาด 429 ให้รอก่อนลองใหม่

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)