API Référence : sans censure modèle

Authentification et URL de base

Utilisez votre clé API avec l'URL de base https://api.claudepricingpertoken.com/v1. La clé est générée immédiatement après l'inscription via Google ou e-mail. Transmettez-la dans le Authorization header en tant que jeton Bearer.

Première demande

Envoyez une requête standard de complétion de chat au /v1/chat/completions point de terminaison. Définissez l'ID du modèle sur uncensored pour accéder au modèle open-source ajusté pour minimiser les refus. Cette requête consommera des tokens de votre solde prépayé.

N'oubliez pas que les erreurs et les refus sont gratuits, vous pouvez donc expérimenter sans vous soucier des frais inattendus. Le système ne facture que la génération réussie de tokens.

Intégration du SDK Python

Configurez le client OpenAI Python pour pointer vers notre URL de base. Cela vous permet d'utiliser des bases de code existantes sans refonte majeure. L'ID du modèle reste uncensored.

Installation du SDK Node.js

Initialisez le client Node.js OpenAI avec l'URL de base personnalisée. Cela assure la compatibilité avec les méthodes standard du SDK pour les complétions de chat. Vous pouvez passer les mêmes paramètres que pour GPT-4 ou Claude.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE). Les détails d'utilisation des jetons sont inclus dans le dernier fragment du flux. C'est idéal pour les mises à jour d'interface utilisateur en temps réel.

Limites et quotas

Chaque clé permet 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. Les requêtes dont la taille du corps dépasse 8 Mo seront rejetées. Si vous recevez une erreur 429, attendez avant de réessayer.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)