API ارجاع: بدون سانسور مدل

احراز هویت و URL پایه

از کلید API خود با آدرس پایه https://api.claudepricingpertoken.com/v1. کلید بلافاصله پس از ثبت‌نام از طریق گوگل یا ایمیل تولید می‌شود. آن را در Authorization هدر به عنوان یک توکن bearer.

اولین درخواست

درخواست تکمیل چت استاندارد را به /v1/chat/completions نقطه پایانی. شناسه مدل را روی uncensored برای دسترسی به مدل وزن‌باز بهینه‌سازی شده برای حداقل رد شدن. این درخواست توکن‌ها را از موجودی پیش‌پرداخت شما مصرف خواهد کرد.

به یاد داشته باشید که خطاها و رد شدن‌ها رایگان هستند، بنابراین می‌توانید بدون نگرانی درباره هزینه‌های غیرمنتظره آزمایش کنید. سیستم فقط برای تولید توکن موفق صورت‌حساب صادر می‌کند.

یکپارچه‌سازی SDK Python

مشتری OpenAI Python را پیکربندی کنید تا به URL پایه ما اشاره کند. این به شما امکان می‌دهد از کدهای موجود بدون بازنویسی بزرگ استفاده کنید. شناسه مدل همچنان uncensored.

راه‌اندازی SDK Node.js

کلاینت Node.js OpenAI را با URL پایه سفارشی مقداردهی اولیه کنید. این امر سازگاری با روش‌های استاندارد SDK برای تکمیل چت را تضمین می‌کند. می‌توانید همان پارامترهایی را که برای GPT-4 یا Claude ارسال می‌کنید، وارد کنید.

پاسخ‌های استریم

استریمینگ را با تنظیم stream: true. API رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را برمی‌گرداند. جزئیات مصرف توکن در آخرین قطعه جریان گنجانده شده است. این رویکرد برای به‌روزرسانی‌های رابط کاربری بلادرنگ ایده‌آل است.

Limits and Quotas

هر کلید اجازه ۳۰۰ درخواست در دقیقه و ۸ درخواست همزمان را می‌دهد. پنجره زمینه مجموعاً ۱۰۰,۰۰۰ توکن است. درخواست‌هایی که اندازه بدنه آن‌ها از ۸ مگابایت تجاوز کند، رد می‌شوند. اگر به خطای 429 برسید، قبل از تلاش مجدد صبر کنید.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)