API Odniesienie: uncensored model

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL https://api.claudepricingpertoken.com/v1. Klucz jest generowany natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Przekaż go w Authorization nagłówek jako token Bearer.

Pierwsze żądanie

Wyślij standardowe żądanie chat completion do /v1/chat/completions endpoint. Ustaw identyfikator modelu na uncensored do dostępu do modelu open-weight dostosowanego do minimalnej liczby odrzuceń. To żądanie zużyje tokeny z Twojego z góry opłaconego salda.

Pamiętaj, że błędy i odmowy są darmowe, więc możesz eksperymentować bez obaw o nieoczekiwane obciążenia. System rozlicza tylko za udane generowanie tokenów.

Integracja SDK Python

Skonfiguruj klienta OpenAI dla Pythona, aby wskazywał na nasz bazowy adres URL. Pozwala to na używanie istniejących baz kodu bez większych zmian. Identyfikator modelu pozostaje uncensored.

Konfiguracja SDK Node.js

Zainicjuj klienta Node.js OpenAI z niestandardowym podstawowym adresem URL. Zapewnia to kompatybilność ze standardowymi metodami SDK dla ukończenia czatu. Możesz przekazać te same parametry, co w przypadku GPT-4 lub Claude.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE). Szczegóły użycia tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie strumienia. Jest to idealne do aktualizacji interfejsu użytkownika w czasie rzeczywistym.

Limity i limity przydziału

Każdy klucz pozwala na 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Okno kontekstowe ma łącznie 100 000 tokenów. Żądania przekraczające 8 MB w rozmiarze ciała zostaną odrzucone. Jeśli otrzymasz błąd 429, poczekaj przed ponowną próbą.

cURL

Copycurl https://api.claudepricingpertoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List current pricing tiers per input and output token"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudepricingpertoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudepricingpertoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)